translation: Translate to Spanish (#2893)

* Translate Iterator pattern to Spanish

* Translate to Spanish:
Servant pattern
Sharding pattern
Spatial-partition pattern
Special-case pattern
specification pattern
State pattern
Strategy pattern
Subclass-case pattern

* Update language to es

* Fixing Missing translation

localization/es/spatial-partition/README.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+---
+title: Spatial Partition
+category: Behavioral
+language: es
+tag:
+ - Performance
+ - Game programming
+---
+
+## Propósito
+
+Como se explica en el libro  [Game Programming Patterns](http://gameprogrammingpatterns.com/spatial-partition.html) 
+por Bob Nystrom, spatial partition pattern ayuda a localizar eficazmente los objetos almacenándolos en una
+estructura de datos organizada por sus posiciones.
+
+## Explicación
+
+Digamos que usted está construyendo un juego de guerra con cientos, o incluso miles de jugadores, que se enfrentan en el campo de batalla.
+La posición de cada jugador se actualiza en cada fotograma. La forma más sencilla de manejar
+todas las interacciones que tienen lugar en el campo es comprobar la posición de cada jugador con la de todos los demás.
+posición de cada jugador:
+
+```java
+public void handleMeLee(Unit units[], int numUnits) {
+  for (var a = 0; a < numUnits - 1; a++)
+  {
+    for (var b = a + 1; b < numUnits; b++)
+    {
+      if (units[a].position() == units[b].position())
+      {
+        handleAttack(units[a], units[b]);
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+Esto incluirá un montón de controles innecesarios entre jugadores que están demasiado alejados como para tener alguna
+influencia entre ellos. Los bucles anidados dan a esta operación una complejidad O(n^2), que tiene que ser
+cada fotograma, ya que muchos de los objetos del campo pueden moverse en cada fotograma. La idea
+detrás del patrón de diseño de Partición Espacial es permitir una rápida localización de los objetos utilizando una estructura de datos que está organizada por sus posiciones.
+que está organizada por sus posiciones, de modo que cuando se realiza una operación como la anterior,
+no es necesario cotejar la posición de cada objeto con la de todos los demás. La estructura de datos
+puede utilizarse para almacenar objetos en movimiento y estáticos, aunque para seguir la pista de los objetos en movimiento,
+sus posiciones tendrán que restablecerse cada vez que se muevan. Esto significaría tener que crear una nueva
+instancia de la estructura de datos cada vez que un objeto se mueva, lo que consumiría memoria adicional. La dirección
+estructuras de datos comunes utilizadas para este patrón de diseño son:
+
+* Grid
+* Árbol Quad
+* Árbol K-d
+* BSP
+* Jerarquía de volúmenes límite
+
+En nuestra implementación, utilizamos la estructura de datos Quadtree que reducirá la complejidad temporal de
+O(n^2) a O(nlogn), lo que reduce significativamente los cálculos necesarios en el caso de un gran número de objetos.
+significativamente en el caso de un gran número de objetos.
+
+## Diagrama de clases
+
+![alt text](./etc/spatial-partition.urm.png "Spatial Partition pattern class diagram")
+
+## Aplicabilidad
+
+Utilice el patrón Spatial Partition cuando:
+
+* Cuando se necesita mantener un registro de un gran número de posiciones de objetos, que se actualizan cada fotograma.
+* Cuando es aceptable cambiar memoria por velocidad, ya que la creación y actualización de la estructura de datos consumirá memoria extra.
+
+## Créditos
+
+* [Game Programming Patterns/Spatial Partition](http://gameprogrammingpatterns.com/spatial-partition.html) por Bob Nystrom
+* [Quadtree tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=OJxEcs0w_kE) por Daniel Schiffman